مسارات الثانوية العامة
علمي, أدبي, صناعي, الحقل الهندسي, حقل العلوم والتكنولوجيا
نبذة عن التخصص
يُعَدُّ تخصص «علم البيانات والذكاء الاصطناعي» في الجامعة الأمريكية في مادبا (AUM) من البرامج الأكاديمية الحديثة التي تواكب التطورات التكنولوجية المتسارعة. يركز البرنامج على تزويد الطلاب بالمعرفة النظرية والمهارات العملية في مجالات تحليل البيانات، التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي، والتعلم العميق. كما يشمل التخصص مواد أساسية في الرياضيات، الإحصاء، والبرمجة، مما يُعزز من قدرة الطلاب على تحليل المشكلات وتطوير الحلول الذكية. منذ تأسيسه في عام 2020، ساهم البرنامج في تخريج كوادر مؤهلة تلبي احتياجات سوق العمل المحلي والدولي في مجالات علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
مميزات التخصص
مميّزات عامة
- طلب متزايد في سوق العمل: يشهد قطاع علم البيانات والذكاء الاصطناعي نمواً مستمراً، مما يزيد من فرص التوظيف لخريجي هذا التخصص.
- التحول الرقمي: تساهم مهارات علم البيانات والذكاء الاصطناعي في دعم التحول الرقمي في مختلف القطاعات، مثل التعليم، الصحة، والأعمال.
- الاستدامة: تُستخدم تقنيات علم البيانات والذكاء الاصطناعي في تطوير حلول مستدامة لمشكلات بيئية واجتماعية.
مميّزات داخل الجامعة
- مختبرات حديثة: تضم الجامعة مختبرات مجهزة بأحدث التقنيات لدعم التعلم العملي في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
- اعتمادات أكاديمية: تحظى الجامعة باعتماد من هيئة اعتماد مؤسسات التعليم العالي في الأردن.
- شراكات تدريبية: تتوفر فرص تدريب عملي في شركات تكنولوجيا المعلومات الرائدة، مما يُعزز من جاهزية الطلاب لسوق العمل.
إضاءات
- إحصائيات توظيف: أكثر من 85% من خريجي التخصص يجدون وظائف في مجالهم خلال ستة أشهر من التخرج.
قصص نجاح: تخرج من البرنامج العديد من الطلاب الذين يعملون حالياً في شركات تكنولوجيا عالمية مثل Google وMicrosoft.
شروط ومتطلبات القبول
- معدل التوجيهي الأدنى: 60% لجميع المسارات.
- الوثائق المطلوبة:
- شهادة الثانوية العامة أو ما يعادلها.
- صورة عن الهوية الشخصية أو جواز السفر.
- صور شخصية حديثة.
- متطلبات إضافية:
- إثبات كفاءة في اللغة الإنجليزية (TOEFL أو IELTS) للطلبة غير الناطقين بها.
اعتمادات وشهادات التخصص العالمية
- الاعتمادات الأكاديمية: البرنامج معتمد من هيئة اعتماد مؤسسات التعليم العالي في الأردن.
- الشهادات المهنية الممكنة للخريج:
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate: شهادة معترف بها في مجال علم البيانات.
- IBM Data Science Professional Certificate: شهادة مهنية في علم البيانات.
Google Professional Data Engineer: شهادة متقدمة في هندسة البيانات.
مجالات العمل
- عالم بيانات: تحليل وتفسير البيانات الكبيرة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.
- مهندس تعلم آلي: تطوير نماذج تعلم آلي لتحسين العمليات واتخاذ القرارات.
- محلل بيانات: تحليل البيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط.
مهندس ذكاء اصطناعي: تصميم وتطوير حلول ذكاء اصطناعي لمشكلات معقدة.
studyatjo
يونيو 2, 2025 at 6:30 مساءًلا يوجد مادبا عند المدن