مسارات الثانوية العامة
علمي, الزراعي, صناعي, الحقل الهندسي, حقل العلوم والتكنولوجيا
نبذة عن التخصص
تخصص علم البيانات والذكاء الاصطناعي يجمع بين تحليّل البيانات والخوارزميات المتقدمة لتطوير أنظمة ذكية قادرة على اتخاذ قرارات، التنبؤ، أو معالجة مشاكل معقّدة استخدام تقنيات مثل التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، وتحليل البيانات الضخمة. الطلبة يدرسون مواد أساسية في الرياضيات (جبر، إحصاء، احتمالات) والبرمجة، مبادئ الحوسبة، تحليل البيانات، تصميم الخوارزميات، وأساسيات الذكاء الاصطناعي. في جامعة إربد الأهلية تم اعتماد التخصص ضمن كلية العلوم وتكنولوجيا المعلومات، مع خطة دراسية معتمدة تغطي الجوانب النظرية والتطبيقية.
مميزات التخصص
مميّزات عامة
- طلب سوق العمل المرتفع: التخصص مطلوب في القطاعات التقنية، المالية، الصحية، التسويق الرقمي، والحكومة الذكية وغيرها.
- دور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي: التخصص يُمكّن الطلاب من المشاركة في مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تُحدث تأثيراً جوهرياً في الخدمات والتطبيقات الحديثة.
- الابتكار والاستدامة: تحليل البيانات يُستخدم أيضاً في مراقبة الأداء البيئي، تحسين استدامة الموارد، وتقليل الهدر في المجالات الصناعية والزراعية والصحية.
مميّزات داخل الجامعة
- مختبرات مخصصة وتطبيقات عملية ضمن الخطة الدراسية تشمل مشاريع تنفيذيّة وأبحاث صغيرة.
- إشراك الطلبة في مسابقات محلية (مثل IEEE Modeling Hackathon) حيث حقق طلاب التخصص إنجازات في تحديات تحليل البيانات والتشخيص الطبي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تركيز على المهارات العملية: البرمجة، العمل مع مجموعات بيانات حقيقية، استخدام أدوات تحليل وتصور البيانات.
إضاءات
- مسابقة IEEE Modeling Hackathon 1.0: تأهل طلبة قسم علم البيانات والذكاء الاصطناعي من جامعة إربد الأهلية إلى المرحلة النهائية، حيث فازوا في محور «تشخيص سرطان الرئة» باستخدام خوارزميات متقدمة للذكاء الاصطناعي.
- مبادرات جامعية وأبحاث تطبيقية: القسم نشط في تنظيم ورشات عمل ومشاريع تطبيقية تبدأ من السنوات الأولى.
شروط ومتطلبات القبول
- الحد الادنى 60%
اعتمادات وشهادات التخصص العالمية
- اعتماد الجامعة / الكلية: جامعة إربد الأهلية معترف بها من وزارة التعليم العالي في الأردن.
مجالات العمل
المسارات الوظيفية حسب القطاع
- القطاع التقني / البرمجة والتطبيقات: مهندس تعلم آلي، مهندس ذكاء اصطناعي، مطور برمجيات تحليلية.
- القطاع المالي والتجاري: محلل بيانات، استشاري ذكاء الأعمال، محلل مخاطرات، إدارة البيانات.
- القطاع الصحي: تحليل بيانات طبية، تصميم نظم تشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي، تطبيقات البحث الطبي.
- القطاع الحكومي وقطاع الخدمات العامة: نظم الإدارة الذكية، المدن الذكية، تحليل البيانات لتحسين الخدمات
الوظائف المستقبلية المتوقعة
- مهندس تعلم عميق متخصص في تطبيقات الرؤية الحاسوبية والرعاية الصحية.
- مختص أمان الذكاء الاصطناعي ومكافحة التزييف (AI security / adversarial robustness).
- مطور مساعدات افتراضية ذكية للمستخدمين بلغات متعددة.
- استشاري بيانات ومسائل أخلاق الذكاء الاصطناعي.
- مصمم أنظمة تحليّل التنبؤ والتوصيات (Recommendation Systems) في منصات التجارة الإلكترونية والترفيه.
أضف تعليقاً